هوش مصنوعی و مدیریت پروژه (قسمت دوم):‬

‫با الگوی RACFT، پرامپت‌های حرفه‌ای بسازید و خروجی‌های دقیق‌تر بگیرید!‬
‫‬
‫در قسمت قبل گفتیم که تسلط بر مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)، کلید استفاده حرفه‌ای از ابزارهایی مثل ChatGPT در مدیریت پروژه است.‬
‫حالا وقتشه با یکی از کاربردی‌ترین چارچوب‌ها در این زمینه آشنا شویم:‬
‫‬
‫الگوی پیشنهادی: RACFT‬‫‬
‫یک پرامپت حرفه‌ای باید ۵ جزء اصلی داشته باشد:‬
‫‬
‫R = Role → نقش موردنظر برای AI‬
‫A = Ask → کاری که می‌خواهید انجام دهد‬
‫C = Context → زمینه و اطلاعات پروژه‬
‫F = Format → شکل خروجی (جدول، لیست، متن رسمی و…)‬
‫T = Tone → لحن خروجی (رسمی، دوستانه، اجرایی و…)‬
‫‬
‫در ادامه یک مثال واقعی و قابل اجرا را با هم بررسی میکنیم‬:
‫نیاز: تهیه برنامه مدیریت ریسک برای پروژه نیروگاه خورشیدی‬
‫پرامپت مبتنی بر RACFT:‬
‫‬
‫“Act as a senior risk manager. Identify and categorize the top 10 risks for a 100MW solar power plant construction project located in a desert region. Present the results in a table with columns for Risk, Category, Likelihood, Impact, Mitigation Strategy, and Owner. Use a professional tone.”‬
‫‬
‫ نتیجه: یک خروجی منظم، دقیق و آماده استفاده برای مستندات پروژه یا جلسات.‬
‫‬‫‬
‫خب تا اینجا یکی از الگوهای مهم مهندسی پرامپت رو شرح دادیم. مزیت رقابتی مدیرانی که از این الگو یعنی RACFT استفاده می‌کنند:‬
‫‬
‫- خروجی‌های دقیق و قابل استفاده در اسناد رسمی‬
‫- کاهش چشمگیر زمان تولید محتواهای پروژه‬
‫- ساختاردهی بهتر به مکالمات با ابزارهای GenAI‬
‫- افزایش قابلیت اطمینان خروجی‌های هوش مصنوعی‬
‫- بهبود درک مشترک بین مدیر، تیم، و ذی‌نفعان‬
‫- تبدیل پرامپت‌ها به الگوهای تکرارپذیر برای پروژه‌های آینده‬
‫‬
در واقع ‫‬RACFT یعنی ارتقاء هوش مصنوعی از یک ابزار عمومی، به یک همکار تخصصی مدیریت پروژه.‬ در واقع وقتی بدانید چطور سؤال درست بپرسید، پاسخ‌ها نه فقط مفید، بلکه حرفه‌ای و اجرایی خواهند بود.‬
‫‬‫‬
‫در قسمت بعدی این سری از پست ها، یعنی در قسمت سوم، سراغ طراحی پرامپت‌های چندمرحله‌ای (Chain of Thought Prompts) و پرامپت‌های تعاملی برای جلسات پروژه و تحلیل تعارضات تیمی خواهیم رفت.